Reddit · r/LocalLLaMA· /u/Hefty_Wolverine_553·· 3 小时前精选AI 评分66
Qwen3.8 27B 的 KV cache 量化影响实测：8-bit 基本无损，4-bit 随上下文加深变差
Effects of KV Cache Quantization on Qwen3.8 27B
来源与原文
Reddit · r/LocalLLaMA
作者：/u/Hefty_Wolverine_553
发布时间：（北京时间）
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AI 导读
作者用 KLD 对比了 llama.cpp、exllamav3 和 vLLM 上 35 个权重量化搭配 16-bit、8-bit 和 4-bit KV cache 的输出漂移。llama.cpp 和 ExLlamaV3 的 8-bit cache 把显存占用减半且 KLD 变化小于 0.00012，vLLM 的 FP8 cache 则增加 0.0004 到 0.0006。llama.cpp 的 q4_0 4-bit cache 带来约 +0.0016 到 +0.0027 的固定惩罚，在 16-32k token 处比前 4k 高出约 15-30%。
推荐理由
作者用 KLD 逐 token 对比 35 个权重量化在三种引擎下的 KV cache 量化影响，给出了 8-bit 基本无损、4-bit 随上下文加深而变差的实测数据。
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