Reddit · r/LocalLLaMA· /u/cocktailpartyfixer·· 6 天前精选AI 评分64
Alkove 开源端侧语音前端：5 个模型共 7.5 MB，Apache-2.0 早期预览
I built a small on-device voice front-end for local assistants: type any wake word, keep only your voice before STT (5 models, 7.5 MB, Apache-2.0, early preview)
来源与原文
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作者：/u/cocktailpartyfixer
发布时间：（北京时间）
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AI 导读
作者发布 Alkove 早期预览，5 个小型模型（共 7.5 MB）在设备端运行于 STT 之前，支持任意文本自定义唤醒词、声纹过滤和仅针对本人语音的 VAD，代码与权重以 Apache-2.0 开放。引擎用 Rust 编写并编译到 WebAssembly、Python 和 Android，手机单线程上 Focus 处理每秒音频需 38.6 ms；AMI 会议测试中他人语音进入转写从约每分钟 17 词降到 0.5 词。当前局限包括仅适合近场麦克风、同时说话分离不完整、音频为 16 kHz。
推荐理由
作者给出了各模型体积、单线程延迟和 AMI 会议实测数据，可据此评估这套语音前端在本地助手里的实际可用性。
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