arXiv · cs.AI· Zixu Wang·· 15 天前AI 评分41
GenRevisit：面向智能体组合图像生成的回访式框架
Look Back to Move Forward: Learning to Revisit for Agentic Compositional Image Generation
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Zixu Wang
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.16224v1
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AI 导读
研究者提出智能体图像生成框架 GenRevisit，将动作选择扩展为联合选择续接状态与编辑动作，使智能体可回访历史图像候选而非固定从最新图像继续优化。训练采用 SFT 加智能体强化学习，并提出 NACA 改进 GRPO 的粗粒度信用分配。在 GenEval2 上，GenRevisit 结合 Qwen-Image-2512 与 Z-Image-Turbo 分别取得 GM 分数 84.3 和 74.4，超过同生成器最强基线 12.7 和 10.9 分，并在 GenEval、GenEval++ 与 GenEval2 上达到 SOTA。
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