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GitHub · 去对齐工具与仓库·· 20 天前精选AI 评分70

终端编码 Agent purr 开源,面向小本地模型的长任务优化

rephyr/purr

来源与原文

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发布时间:(北京时间)

阅读原始来源 · github.com ↗
完整链接与内容说明

https://github.com/rephyr/purr

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AI 导读

rephyr 在 GitHub 开源了终端编码 Agent purr,主打让小型本地模型在长而模糊的任务上表现更好,也支持 API 模型。自动发现 Ollama、llama.cpp、LM Studio、vLLM 本地模型,兼容 DeepSeek、OpenRouter 等 API;提供 code/ask/learn/pair/plan 等模式,自定义 Agent 为 Markdown 文件且兼容 Claude Code 与 OpenCode 的 Agent;无遥测、MIT 协议,Terminal-Bench 2.1 上配合 DeepSeek V4.1 Flash 单次尝试得 82.0% ± 4.1。

推荐理由

原文给出了 Terminal-Bench 2.1 上 82.0% 的实测分数和针对小模型的容错与检查机制说明,可了解其设计取舍。

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