balbal-v2：可在 CPU 上运行的土耳其语语音识别，Mu-Bench TR 仅次于 Google Chirp 3

开发者发布土耳其语 ASR 模型 balbal-v2，包含 balbal-v2-manas（313M，土英双语，约 123x 实时速度）和 balbal-v2（45M，仅土耳其语，约 236x 实时速度）两个 CPU 可运行模型，训练成本均低于 $250。在 846 通真实客服电话的 Mu-Bench 基准上，balbal-v2-manas WER 8.20，仅次于 Google Chirp 3 的 8.03；FLEURS 土耳其语上与 whisper-large-v3-turbo 基本持平但快约 75 倍。代码以 Apache-2.0 开源，权重免费供研究和非商业使用。