natonet-labs/local-llm-rag-qdrant-macos：在 Mac 上用 Ollama + Qdrant 搭建本地 RAG 教程

这是一个 macOS 本地 RAG 管线教程：Ollama 运行预训练 Mistral 模型，Qdrant 存储 PDF 的嵌入向量，模型本身保持冻结，仅基于检索到的文档片段回答问题。教程要求 32 GB 内存的 Mac，涵盖安装 Ollama、用 Rust 从源码构建 Qdrant（默认监听端口 6333）、创建 Python 虚拟环境，并通过 API 把 RAG 服务暴露给局域网内的 Windows、iPad 或 iPhone 设备。