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arXiv · cs.AI· Rongrong Gao·· 1 天前AI 评分12

FreePath:用于图像去雾的神经平均自由程

FreePath: Neural Mean Free Path for Image Dehazing

来源与原文

arXiv · cs.AI

作者:Rongrong Gao

发布时间:(北京时间)

阅读原始来源 · arxiv.org ↗
完整链接与内容说明

https://arxiv.org/abs/2611.07398v1

本站目前仅有 AI 导读与摘要,未展示原文正文;技术细节、代码和完整结论请查看原始来源。

AI 导读

FreePath 提出一种神经平均自由程框架,将图像去雾表示为特征空间路径状态恢复,而非估计大气参数。其 Mean Free Path Residual Block 学习路径场与碰撞场以引导雾约束校正,FreePath State Conservation Integration 在深层特征聚合中保留恢复的路径状态。在配对 CDD-11 雾图和真实 RTTS 场景上,FreePath 在全参考保真度、无参考感知质量和视觉忠实度上均优于代表性去雾基线。

来源:arXiv · cs.AI · arxiv.org

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