GitHub · 3D 生成新仓库·· 14 天前精选AI 评分58
Synthlore 开源:约束校验的多模态与多跳 RAG 评测语料生成器
NavinYP/synthlore
来源与原文
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发布时间:(北京时间)
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https://github.com/NavinYP/synthlore
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AI 导读
GitHub 新仓库 NavinYP/synthlore 发布,用于生成内部一致的虚构宇宙语料并配数学验证的 Q&A 基准,参考运行含 415 篇文档、约 511,025 词、571 个原子事实。系统分四层:因果宇宙引擎、约束驱动的事实规划器、多格式编译渲染、闭环验证,并针对三个合成 RAG 常见问题:把 24 条两跳链拆分到不同文档避免桥接节点捷径、定量图表用 matplotlib 程序化绘制并用 gpt-image-2 生成图配 Vision LLM 门控验证、真值只放 Tier-1 正典而错误说法植入 Tier-3 琐记以考察来源可信度推理。
推荐理由
开源的合成语料与 RAG 评测生成器,把多跳、多模态、来源冲突三条评测轨道的约束写进规划层,并用 10 项验证门审计输出。
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