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dflippojr 开源自托管编码 Agent 平台 agent-harness，本地 Qwen3.6-35B-A3B 跑分超过 OpenHands 与 OpenCode
dflippojr/agent-harness
来源与原文
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发布时间：（北京时间）
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https://github.com/dflippojr/agent-harness
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AI 导读
开发者 dflippojr 在 GitHub 开源了自托管编码 Agent 平台 agent-harness（MIT 许可），可在家用 GPU 服务器上运行本地开源权重模型（Qwen3.6-35B-A3B on llama.cpp）或接入自己的 Claude Code、Codex、Cursor 订阅，通过 Tailscale 从手机或笔记本操控。每个工具调用都在沙箱中执行，高风险操作需经锁屏推送通知批准，工作成果以 git 分支交付供审查合并。在同 10 任务硬套件、同本地模型的对比中，该项目的 Agent loop 以 19/20 通过、平均每任务 47 秒，超过 OpenCode 1.18.30（18/20、81 秒）和 OpenHands CLI 1.16.0（18/20、126 秒）。
推荐理由
作者给出了同套件下与 OpenHands、OpenCode 的对比数据和完整部署方法，读者可以按需复刻这套家庭 GPU 跑 Agent 的方案。
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