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GitHub · 去对齐工具与仓库·· 3 小时前AI 评分32

LLM_practice:基于阿里云百炼 API 的可复现 LLM 四分类实验流水线

nuohanhe69-pixel/LLM_practice

来源与原文

GitHub · 去对齐工具与仓库

发布时间:(北京时间)

阅读原始来源 · github.com ↗
完整链接与内容说明

https://github.com/nuohanhe69-pixel/LLM_practice

本站目前仅有 AI 导读与摘要,未展示原文正文;技术细节、代码和完整结论请查看原始来源。

AI 导读

GitHub 项目 LLM_practice 提供一条可复现的四分类实验流水线,默认读取冻结的 dataset_v2.csv(8 条 demo、60 条 test),调用阿里云百炼 OpenAI-compatible API 生成预测并自动输出指标与错误案例。Prediction 与 Evaluation 在代码层分离,通过统一 CLI 串联,要求 Python 3.10+,支持断点续跑与原子持久化,每次运行生成 predictions.csv、metrics.json 和 error_cases.csv。

来源:GitHub · 去对齐工具与仓库 · github.com

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