发布基于阿里云百炼 API 的可复现 LLM 四分类实验流水线仓库
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发布基于阿里云百炼 API 的可复现 LLM 四分类实验流水线仓库
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AI 综述
GitHub 用户 nuohanhe69-pixel 发布 LLM_practice 仓库，提供一条可复现的 LLM 四分类实验流水线：默认读取冻结的 dataset_v2.csv（8 条 demo、60 条 test），调用阿里云百炼 OpenAI-compatible API 生成预测，并自动输出指标与错误案例。 流水线将 Prediction 与 Evaluation 在代码层分离，通过统一 CLI 串联，要求 Python 3.10+，支持断点续跑与原子持久化，每次运行生成 predictions.csv、metrics.json 和 error_cases.csv。
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最新进展11月1日 00:36
LLM_practice：基于阿里云百炼 API 的可复现 LLM 四分类实验流水线报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月1日
- GitHub · 去对齐工具与仓库LLM_practice：基于阿里云百炼 API 的可复现 LLM 四分类实验流水线
GitHub 项目 LLM_practice 提供一条可复现的四分类实验流水线，默认读取冻结的 dataset_v2.csv（8 条 demo、60 条 test），调用阿里云百炼 OpenAI-compatible API 生成预测并自动输出指标与错误案例。Prediction 与 Evaluation 在代码层分离，通过统一 CLI 串联，要求 Python 3.10+，支持断点续跑与原子持久化，每次运行生成 predictions.csv、metrics.json 和 error_cases.csv。
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