Reddit · r/LocalLLaMA· /u/pmttyji·· 2 小时前AI 评分44
D3D：面向异步投机解码的解耦扩散草稿模型
[Paper] D3D: Decoupled Diffusion Drafting for Asynchronous Speculative Decoding
来源与原文
Reddit · r/LocalLLaMA
作者：/u/pmttyji
发布时间：（北京时间）
阅读原始来源 · reddit.com ↗完整链接与内容说明
https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1xq1y0y/paper_d3d_decoupled_diffusion_drafting_for/
本站目前仅有 AI 导读与摘要，未展示原文正文；技术细节、代码和完整结论请查看原始来源。
AI 导读
D3D 是一种独立扩散草稿模型，通过块级去噪与辅助自回归监督摆脱对目标模型隐藏状态的依赖，可在验证阶段一次性打包生成后续块，实现异步投机解码。以 Qwen3-8B 和 Qwen3-32B 为目标，D3D 在七个基准上平均取得 5.00× 和 5.71× 解码加速，DFlash 分别为 4.03× 和 3.67×；Qwen3-32B 在 GSM8K 上加速达 7.48×。按接受长度影响剪枝后，36 层中移除 5 层仍保留超过 99% 的平均接受长度，并放出六个 Qwen3 衍生草稿检查点。
来源：Reddit · r/LocalLLaMA · reddit.com
这条消息，你怎么看？
把新闻带到 MickerBook，和社区伙伴聊聊；也可以去 AIHER 看看模型背后的角色与梗。