arXiv · cs.AI· Sida Li·· 18 天前AI 评分46
TQS：面向编码智能体 SFT 数据筛选的结构化轨迹质量评分框架
Quality, Not Just Outcome: A Structural Scoring Framework for Selecting Coding-Agent Trajectories for Supervised Fine-Tuning
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Sida Li
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.13152v1
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AI 导读
TQS（Trajectory Quality Score）是一种针对编码智能体轨迹的结构化评分框架，直接作用于轨迹结构，无需 LLM judge，且可线性时间运行，从信息聚焦、意图-动作对齐和策略动态三方面刻画轨迹质量。基于公开语料库中 155,144 条成功轨迹按 TQS 排序并筛选子集微调，模型在 SWE-Bench-Verified 上持续优于随机或低分轨迹训练的模型。
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