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GitHub · 去对齐工具与仓库·· 20 天前精选AI 评分59

dsh-effort-router:DeepSeek Harness 的分步推理强度自动路由插件

neo805/dsh-effort-router

来源与原文

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发布时间:(北京时间)

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完整链接与内容说明

https://github.com/neo805/dsh-effort-router

本站目前仅有 AI 导读与摘要,未展示原文正文;技术细节、代码和完整结论请查看原始来源。

AI 导读

neo805 发布 dsh-effort-router,一个 DSH(DeepSeek Harness)插件,按 trivial/standard/engineering/hard 四级任务分类为每步自动路由推理强度,并提供 Auto 级别注入而非第二套选择面板。机制包括工具报错与重试触发升级(每任务设上限)、降级需连续两次静默判定、能力钳制映射到目标模型词汇表(如 high 到 ultra),并为无 reasoningEfforts 表的 llm-pi-ai 自定义模型在启动时经解析门补填默认表。拦截器 fail-open,无推理元数据的模型不发送 reasoningEffort,自动路由永不发出 off 以避免污染后续思考请求。

推荐理由

原文完整讲清了按任务难度分级调度推理强度的策略设计,包括升降级、迟滞和自定义模型补表等可直接复用的机制。

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