arXiv · cs.CL· Jiaming Xu·· 11 天前AI 评分51
DLite：面向智能体 AI 的免历史投机解码框架
DLite: History-free Speculative Decoding for Agentic AI
来源与原文
arXiv · cs.CL
作者：Jiaming Xu
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.23787v1
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AI 导读
arXiv 论文提出 DLite，一种面向智能体工作负载的免历史投机解码框架，直接复用目标模型的上下文隐藏状态做局部预测，无需维护历史 KV cache。针对智能体长上下文中 draft 模型接受长度最高衰减 80% 的问题，DLite 用轻量级 sequential head 恢复块内因果依赖，并配合两阶段训练策略，实验中达到 2-6 的接受长度，最高比 SOTA 方法 DSpark 快 70%。
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