arXiv · cs.AI· Rabeya Khatun Muna·· 23 天前精选AI 评分53
RETRACE 框架从 CI 修复历史重建可复用经验，提升 mini-SWE-agent Pass@1
RETRACE: From Entangled Repair Histories to Reusable Experience for CI Repair
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Rabeya Khatun Muna
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.04658v1
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AI 导读
RETRACE 论文提出从纠缠的 PR 修复历史中重建问题级可复用修复经验的框架，用端点视角与开发视角结合 CI 执行证据恢复问题与变更的对应关系。在含 101 个仓库 565 个 PR 的 CI-REPAIR-BENCH 上，RETRACE 将 mini-SWE-agent Pass@1 从 19.6% 提升到 31.9%（MiniMax-M2.5）、从 23.3% 提升到 32.8%（DeepSeek-V4-Flash），匹配子集上 Codex 从 15.5% 提升到 27.5%。论文链接 https://arxiv.org/abs/2610.04658v1。
推荐理由
论文给出双视角重建问题级修复经验的方法和多个模型上的提升数字，适合关注 CI 修复与经验复用的读者参考。
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