arXiv · cs.CL· Tanish Kher·· 12 天前AI 评分44
TRACER：面向 LLM Agent 的轨迹感知工具检索方法
TRACER: Trajectory-Aware Tool Retrieval for LLM Agents
来源与原文
arXiv · cs.CL
作者：Tanish Kher
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.21267v1
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AI 导读
TRACER 是一种检索前端，用 trie 索引观察到的 tool-call 序列并结合经验与上下文先验对延续排序。在 retail-telecom 混合 $\tau^2$ 环境中，它将 GPT-5.4 的工具选择准确率提升 4.7 点，每步输入 token 减少 80%，仅暴露 128 个工具中的 5 个。跨 6 个环境和 4 个模型，24 组模型-环境对中 21 组优于全注册表选择，平均提升 6-10 点。
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