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arXiv · cs.AI· Yifan Yang·· 2 天前AI 评分16

ValQID:学习语义查询组的净价值以实现 Web 设备识别

ValQID: Learning the Net Value of Semantic Query Groups for Web Device Identification

来源与原文

arXiv · cs.AI

作者:Yifan Yang

发布时间:(北京时间)

阅读原始来源 · arxiv.org ↗
完整链接与内容说明

https://arxiv.org/abs/2611.04576v1

本站目前仅有 AI 导读与摘要,未展示原文正文;技术细节、代码和完整结论请查看原始来源。

AI 导读

国防科技大学与厦门大学团队提出 ValQID,用关系图整合分散的设备身份线索,通过权衡查询组的预期收益与执行成本,自适应分配计算来识别 Web 接口背后设备的厂商和类型。在真实 Web 响应数据上,ValQID 联合 macro-F1 较最先进方法最高提升 47.1%,低频厂商 macro-F1 最高提升 82.1%;其 DSEJEV 方法使语义处理最高加速 8.58 倍。

来源:arXiv · cs.AI · arxiv.org

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