arXiv · cs.AI· Gihan Panapitiya·· 11 天前AI 评分42
Optimist Deep Research：面向自主文献研究的迭代式、以状态为中心的开源智能体
Optimist Deep Research: An Iterative, State-Centric Agent for Autonomous Literature Research
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Gihan Panapitiya
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.23299v1
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AI 导读
开源智能体 Optimist Deep Research 将文献研究作为对显式可变研究状态的迭代证据获取过程：研究问题被拆解为子问题树，检索覆盖 arXiv、OpenAlex、Crossref、PubMed、Semantic Scholar 和网络，经四层去重和引文滚雪球扩展至饱和。文档并行读入结构化证据库，批评者沿八个维度返回研究行动而非二元判定，最终报告逐节生成且每条引用都可溯源。案例研究约三分半钟读完 237 篇检索文档中的 28 篇。
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