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arXiv · cs.AI· Songmiao Wang·· 18 天前AI 评分35

面向 LLM 多智能体系统的能力感知编排方法

Competence-Aware Orchestration for LLM-Based Multi-Agent Systems

来源与原文

arXiv · cs.AI

作者:Songmiao Wang

发布时间:(北京时间)

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完整链接与内容说明

https://arxiv.org/abs/2610.13144v1

本站目前仅有 AI 导读与摘要,未展示原文正文;技术细节、代码和完整结论请查看原始来源。

AI 导读

一项 arXiv 研究提出两阶段能力感知框架,自动编排 LLM 多智能体系统协作,根据 backbone 对当前 query 的能力动态调整角色激活与通信图。该方法在六个 benchmark 上平均得分 93.81%;对高能力 backbone 将平均准确率从 87.22 提升至 89.97,同时降低 36.26% 的 token 成本;对低能力 backbone 较现有方法平均再提升 4.58 分,且趋势在未见过的 backbone 上同样成立。

来源:arXiv · cs.AI · arxiv.org