arXiv · cs.AI· Aisvarya Adeseye·· 19 天前AI 评分36
基于本地 LLM 的证据可追溯动态访谈架构：实现专业度自适应的定性访谈
Evidence-Traceable Dynamic Interviewer Architecture for Expertise-Adaptive Qualitative Interviews Using Local LLMs
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Aisvarya Adeseye
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.11651v1
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AI 导读
研究者提出一种使用本地托管 LLM 的证据可追溯动态访谈架构，可在对话全程根据参与者回答实时画像其专业水平，生成知识匹配的问题与过渡语句，由五模块提示词架构和持久访谈状态记录支撑。246 名参与者评估显示，专业画像模块与独立报告的一致率达 78.9%（weighted Cohen's K 为 0.80），参与者报告了较高的相关性（均值 4.41）、参与度（均值 4.32）和满意度（均值 4.38）。
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