arXiv · cs.AI· Ma ZhenYao·· 7 天前AI 评分28
OptScientist：自动发现优化定律的新框架
OptScientist: Automated Discovery of Optimization Laws
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Ma ZhenYao
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.28562v1
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AI 导读
研究者提出 OptScientist，一个从数据中自动发现符号化优化定律的框架，由符号优化问题推断模型和结合文献先验的 LLM 智能体系统组成。在含 99 个物理优化问题的新基准 OptFeynman 上，它对超过 80% 的问题恢复出真实定律，显著优于机器学习、符号方法和 LLM 基线。在人类风险决策与央行货币政策数据上，其发现的定律在留出预测性能上与主流基线相当，且参数更少、token 消耗显著更低。
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