OpceanAI/Qwen3.5-0.8B-abliterated-diffusion 为何没有 GGUF 版本

OpceanAI/Qwen3.5-0.8B-abliterated-diffusion 是掩码扩散语言模型，其双向注意力、DeltaNet 反向扫描、rev_gate 张量、mask_embed 及并行去掩码推理均无法被 GGUF/llama.cpp 的因果自回归格式表达，因此该仓库不含权重文件。强行用 convert_hf_to_gguf.py 转换会丢弃 rev_gate 与 mask_embed，产出因果推理几何错误的劣化模型。该模型为 752M 参数 bf16（约 1.5 GB），需用 safetensors 配合 dqwen.hub 加载，实际速度依赖 GPU；其自回归同系列版本已提供 F16 至 TQ2_0 等量化 GGUF。