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arXiv · cs.CL· Gokhan Ceyhan·· 11 天前AI 评分28

ParetoChat:一个基于 LLM 的交互式多目标优化界面

ParetoChat: An LLM-Based Interface for Interactive Multi-Objective Optimization

来源与原文

arXiv · cs.CL

作者:Gokhan Ceyhan

发布时间:(北京时间)

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完整链接与内容说明

https://arxiv.org/abs/2610.23062v1

本站目前仅有 AI 导读与摘要,未展示原文正文;技术细节、代码和完整结论请查看原始来源。

AI 导读

研究者提出 ParetoChat,一个基于 LLM 的专家智能体界面,用于交互式多目标优化,可将自然语言输入转换为结构化标量化参数并调用优化系统。仿真研究以基于 LLM 的决策者智能体为基准,与 DESDEO 中的 reference-point 和 NIMBUS 方法对比,在多目标二进制背包和集合划分实例上验证了其能高效引导搜索以匹配用户偏好。

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