arXiv · cs.CL· Kihyun Na·· 1 天前AI 评分23
ReviewMap：区分同行评审评论中的评估行为与自动化边界
ReviewMap: Mapping Evaluative Acts and Automation Boundaries in Peer-Review Comments
来源与原文
arXiv · cs.CL
作者：Kihyun Na
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2611.07489v1
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AI 导读
ReviewMap 框架将同行评审评论区分为两类评估行为——对论文主张与学术标准的评估，以及对贡献价值与投稿匹配度的校准，并按行为类型条件性地应用更细粒度属性。在 500 篇 ICLR 2026 论文上经多模型 LLM 共识验证，行为层在模型间 κ ≥ 0.75 的操作准则下可可靠自动化，属性层则需人工监督，由此界定出可测量的自动化边界。语料层面，17% 的评审者-论文实例不含小组编码的校准内容，且校准在 Strengths 中的占比接近 Weaknesses 的 3 倍。
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