llm-adaptive-learning：ICML 2025 论文《动态环境下大语言模型的自适应学习策略》开源实现

ICML 2025 论文《Adaptive Learning Strategies for Large Language Models in Dynamic Environments》的实现代码在 GitHub 开源，提出让 LLM 在动态环境中实时自适应的学习框架。方法包含自适应参数更新、动态记忆管理、环境检测和防灾难性遗忘的稳定机制，无需全量重训练。在四类动态环境下，相比 baseline LLM 提升介于 +16.8% 到 +19.1%，如混合上下文场景从 74.5% 提升至 91.3%。项目采用 Apache 2.0 许可证。