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arXiv · cs.AI· Hui Zhang·· 13 天前AI 评分41

Med-TrustRouter:面向临床推理的回归安全知识路由方法

Learning When to Trust Medical Knowledge: Regression-Safe Routing for Clinical Reasoning

来源与原文

arXiv · cs.AI

作者:Hui Zhang

发布时间:(北京时间)

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完整链接与内容说明

https://arxiv.org/abs/2610.19663v1

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AI 导读

医疗推理 LLM 依赖的外部知识可能过时、被污染或产生幻觉,导致正确答案被改错。研究者构建了覆盖检索证据与推理链的医学知识投毒 benchmark,含七类攻击族,并提出 Med-TrustRouter:在保持求解器冻结的情况下,基于运行时信号逐实例路由知识使用。在七个医疗推理设置中取得 78.9 macro 和 69.2 worst-case 准确率,macro 与最强基线持平,同时显著提升最差情况下限。

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