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Reddit · r/LocalLLaMA· /u/FeydRowan·· 16 天前精选AI 评分75

Reddit 用户自建 agentic 基准实测 Qwen3.8 27B 各量化版本差异

Standard evals can't tell my local quants apart. My own agentic bench can (Qwen3.8 27B / Flash-Next, Q3 to Q8)

来源与原文

Reddit · r/LocalLLaMA

作者:/u/FeydRowan

发布时间:(北京时间)

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完整链接与内容说明

https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1x357dq/standard_evals_cant_tell_my_local_quants_apart_my/

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AI 导读

Reddit 用户 /u/FeydRowan 实测 Qwen3.8-27B 从 UD-Q4_K_XL 到 Q8_0 的五个量化版本,发现它们在 GSM8K、MMLU-Pro 和 IFEval 上差距均在 ±2 分内,而自建的 112 次运行 agentic 编码基准(隐藏测试、AST 注入 bug)拉开差距:27B NVFP4 解题 77%,Flash-Next NVFP4 达 98%。SWE-rebench 交叉验证趋势一致(69% vs 82%,McNemar p≈0.007),OpenCode 等测试框架的选择对结果影响也很大,Flash-Next 约 3-bit 的 Q3 版本可解决 12 项区分性任务中的 11 项。

推荐理由

作者用自建、无污染的 agentic 编码基准区分了标准评测拉不开的量化差距,方法与数据都可复用。

来源:Reddit · r/LocalLLaMA · reddit.com