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evorule 开源 Evo-Agent：基于规则约束的可审计 AI Agent 编排层
evorule/evo-agent
来源与原文
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发布时间：（北京时间）
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https://github.com/evorule/evo-agent
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AI 导读
evorule 在 GitHub 发布 Evo-Agent，定位为 LLM 大脑 + 工具手脚 + 持久记忆 + 规则约束的 AI Agent 编排层，所有 LLM 调用、工具调用和记忆读写都转为 evorule 引擎的 IoRequest 事件，由引擎负责执行、回滚与审计，留下可审计的 Fact 链。
推荐理由
原文详细给出了 Evo-Agent 的架构分层、三层记忆与三层工具安全模型，读者可以据此评估这套可审计 Agent 编排方案是否适合自己复用。
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