arXiv · cs.CL· Zhaoyang Wang·· 7 天前精选AI 评分63
WildAWM 论文提出计算机使用智能体环境合成流水线
Agent World Model in the Wild: Computer-Use Agent Environment Synthesis
来源与原文
arXiv · cs.CL
作者：Zhaoyang Wang
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.26828v1
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AI 导读
论文提出 WildAWM，一条用开源模型合成计算机使用智能体（CUA）可执行环境与任务的流水线，环境同时支持 GUI、MCP 服务和命令行三种交互接口。流水线产出 341 个长程环境任务对，部分需超过 100 步求解，GPT-6-Astra 仅解出 60%；仅在这些合成环境中训练的两个不同规模 Qwen 模型，在 8 个覆盖 web、claw 和 computer-use 的域外基准上均取得明显提升，代码已公开。
推荐理由
论文给出用开源模型合成计算机操作环境的完整流水线和质量门方法，训练效果覆盖 8 个域外基准，方法可迁移到环境合成类工作。
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