arXiv · cs.CL· Tong Zhu·· 11 天前AI 评分44
Intern-Decision：基于自回归掩码语言建模的高效多模态决策模型
Intern-Decision: Efficient Multimodal Decision Making with Autoregressive Masked Language Modeling
来源与原文
arXiv · cs.CL
作者：Tong Zhu
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.22131v1
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AI 导读
Intern-Decision 发布 0.8B、2B、4B 三款多模态决策模型，从文本和可选图像输出结构化选择与候选概率。4B 版本在七个评测套件上平均准确率 90.02%（对比 Jev v1.13.0 的 88.74%），单张 RTX 4090 上 289-token 请求平均延迟 44.16 ms。温度缩放将 Brier 从 0.628 降至 0.550，基于置信度的路由把 Jevbench-Hard 准确率从 73.87% 提升至 87.39%。
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