arXiv · cs.AI· Yeji Park·· 21 天前AI 评分51
arXiv 论文提出 PAIR 与 RePAIR 方法研究移动 GUI 智能体的跨用户可靠性
Can Agents Work for Everyone? Cross-User Reliability for Mobile GUI Agents in Personalized User Interfaces
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Yeji Park
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.07972v1
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AI 导读
论文提出 PAIR 管线构建用户条件化应用状态，并引入 RePAIR 个性化感知奖励训练方法，评估移动 GUI 智能体在不同用户界面下的可靠性。对六个智能体的测试显示用户条件化 UI 下子目标达成率低 6.98 至 15.4 pp，涉及用户个人内容的目标差距进一步扩大到 8.77 至 22.0 pp；RePAIR 在未见用户上将 user-conditioned SAR 提升 5.87 pp、all-success 提升 7.50 pp、整体 Task SR 提升 9.42 pp。论文链接 https://arxiv.org/abs/2610.07972
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