Ralc：开源 LLM 上下文优化引擎RALC 发布

开源项目 RALC 是一个面向 LLM 应用的模型无关上下文优化引擎，定位为应用与模型之间的上下文层。它将积累的上下文表示为关系图，按相关性及信息间关系在有限 token 预算内进行分配。项目目前处于早期开发阶段，采用 Apache-2.0 许可证，核心功能将按图、语义检索、关系检索、混合排序、token 分配分阶段构建。