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arXiv · cs.CL· Yunju Kang·· 21 天前AI 评分42

POLAR:面向工具调用 LLM 智能体的本体引导风险防控框架

POLAR: Ontology-Guided Risk Prevention for Tool-Calling LLM Agents

来源与原文

arXiv · cs.CL

作者:Yunju Kang

发布时间:(北京时间)

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完整链接与内容说明

https://arxiv.org/abs/2610.08082v1

本站目前仅有 AI 导读与摘要,未展示原文正文;技术细节、代码和完整结论请查看原始来源。

AI 导读

POLAR 是一个面向小型工具调用智能体的护栏框架,通过两层本体结构评估动作的可逆性,为每个动作打分并在执行前剪除低于阈值的调用。在 $\tau^2$-bench 上对六个智能体模型的评测中,POLAR 使六个模型中的四个在 airline 域平均任务奖励提升 0.11 至 0.18 分,但 18 个模型-域组合中仅 8 个改善,retail 域和更强模型常出现回退。

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