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arXiv · cs.CL· Ayal Klein·· 21 小时前AI 评分27

可解码性不等于有效性:评估语言模型概念探针的干扰敏感性

Decodability Is Not Validity: Evaluating Nuisance Sensitivity in Language Model Concept Probes

来源与原文

arXiv · cs.CL

作者:Ayal Klein

发布时间:(北京时间)

阅读原始来源 · arxiv.org ↗
完整链接与内容说明

https://arxiv.org/abs/2611.07805v1

本站目前仅有 AI 导读与摘要,未展示原文正文;技术细节、代码和完整结论请查看原始来源。

AI 导读

研究发现,两个概念探针在预测语言模型隐藏状态中的概念时准确率相当,但对相关干扰属性的敏感性可相差数倍。在 CEBaB、BiasBios 及 Amazon 评论情感等四种目标-干扰设置中,可解码性并非干扰敏感性的可靠代理,其排名相关性在不同设置间甚至变号。该效应取决于探针的训练数据而非干扰的自然关联,去相关训练可消除系统性影响;使用需干扰标签但无需反事实的干扰感知诊断选择探针,可在小幅精度代价下降低反事实干扰敏感性。

来源:arXiv · cs.CL · arxiv.org

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