arXiv · cs.AI· Mahendra Roopa·· 7 天前AI 评分44
在托管模型上实现隐私保护推理：针对冻结 Qwen3.8-27B 的学习型输入嵌入变换
Privacy-preserving inference on hosted models: a learned input-embedding transform for frozen Qwen3.8-27B
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Mahendra Roopa
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.27817v1
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AI 导读
该 arXiv 论文提出在客户端本地将文本转为向量，并经 55.6M 参数的训练网络变换后，再交给托管方运行冻结的 Qwen3.8-27B 模型，托管方始终收不到文本或 token id。在 1,490 道训练外的 MMLU 问题上，该变换仅损失 1.5 个百分点准确率（80.7% vs. 82.3%），同时 30.1% 的内容 token 经最近邻查找已无法还原为原始 token。
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