Marg 发布 TypeScript Agent 框架，让对话 Agent 完成真实后端写入

Marg（GitHub marg-adk/marg）发布了一个 TypeScript Agent 开发框架，面向能对真实后端完成操作的对话 Agent，如提交工单、发布列表、完成预订。其核心设计是模型只负责对话，表单、选择器、确认摘要和创建闸门由运行时按整条消息读取，避免模型跳问、编造值或把有条件的回复当成确认；决策引擎 Verdict 按规则、开源决策模型 Laya、LLM logprobs 三级级联给出类型化判断。项目从真实用户的线上 Agent 中提取，附带数据：模型主导的提示词在 25% 至 50% 的轮次中漏问问题，整内容读取器在 521 条盲测语料上 0 次误读。支持 Anthropic 原生及任意 OpenAI 兼容端点，Apache-2.0 协议。