WhisperDocs 开源：基于自有文档的 Agentic RAG 问答系统

WhisperDocs 是一个本地运行的 Agentic RAG 文档问答项目，基于 LangGraph 构建含 7 个节点的状态图，检索采用 pgvector 向量余弦加 BM25 并以 RRF 融合，可选 bge-reranker-base 重排。生成侧按模型 ID 自动路由：Gemini 2.5 Flash 处理分类、查询改写等热路径节点，AWS Bedrock Claude 负责 RAG 生成。项目通过 Docker Compose 部署，支持 WhatsApp（Twilio）、token 级 SSE 流式输出，并内置 50 条查询的评测集。