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arXiv · cs.AI· Dohoon Kim·· 21 小时前AI 评分39

Axis-LoRA:为个人记忆检索探测并适配嵌入模型

Axis-LoRA: Probing and Adapting Embedding Models for Personal-Memory Retrieval

来源与原文

arXiv · cs.AI

作者:Dohoon Kim

发布时间:(北京时间)

阅读原始来源 · arxiv.org ↗
完整链接与内容说明

https://arxiv.org/abs/2611.07820v1

本站目前仅有 AI 导读与摘要,未展示原文正文;技术细节、代码和完整结论请查看原始来源。

AI 导读

Axis-LoRA 通过在嵌入模型内部放置四个 LoRA 分支并用逐查询门控组合,让检索能区分记忆的时间、地点、人物和事件四个维度。在 LongMemEval、ATM-Bench 和 LoCoMo 上评测三种标准嵌入模型,4-benchmark 平均 R@10 提升 +1.28 至 +1.56 pp,且仅训练基座参数的一小部分。代码已开源。

来源:arXiv · cs.AI · arxiv.org

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