arXiv · cs.AI· Shiyi Cao·· 18 小时前精选AI 评分63
Evolving Agent Teams 多智能体框架在 GPU kernel 优化上超越 FlashInfer 基线
Evolving Agent Teams
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Shiyi Cao
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.36848v1
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AI 导读
论文提出 Evolving Agent Teams 多智能体框架，解决现有编码智能体在 FlashInfer 等专家编写的真实 kernel 上陷入局部最优的问题。框架由中央 supervisor 诊断局部最优并重组智能体团队，配合包含学习文档与演化历史的持久文件系统积累经验。在同等 token 预算下持续超越强编码智能体基线；扩展预算后从零生成的 CUDA kernel 对 FlashInfer MLA paged decode kernel 达到 1.2x 平均加速，并在 FlashInfer-Bench 47 个生产工作负载中的 36 个上获胜。
推荐理由
论文指出编码智能体在真实 GPU kernel 上陷入局部最优，并提出带持久文件系统的多智能体重组框架来突破，附带可复现代码。
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