Evolving Agent Teams 论文：多智能体进化框架优化 GPU kernel 超越 FlashInfer 基线

Shiyi Cao 等人在 arXiv 发布论文并开源代码，提出 Evolving Agent Teams 多智能体框架，用于 GPU kernel 优化。论文称，该框架在同等 token 预算下持续超越强编码智能体基线；在扩展 token 预算后，从零生成的 CUDA kernel 对 FlashInfer MLA paged decode 生产 kernel 达到 1.2x 平均加速，并在 FlashInfer-Bench 47 个生产工作负载中的 36 个上获胜。 该框架针对现有编码智能体在 FlashInfer 等专家编写的真实 kernel 上陷入局部最优的问题：由中央 supervisor 诊断局部最优并重组智能体团队，并借助包含学习文档与演化历史的持久文件系统积累经验。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

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