Huihui-CyberStrike-OffSec-35B-A3B abliterated 模型发布 oQ4e 与 oQ8e 两档 MLX 量化

Studio-Research-M1 在 Hugging Face 发布了 huihui-ai/Huihui-CyberStrike-OffSec-35B-abliterated 的 oQ4e 与 oQ8e 两档 MLX 量化（22.5 GB / 39.5 GB），在 Apple M1 Max 64 GB 上实测：oQ4e 解码 67 tok/s，oQ8e 54 tok/s，prefill 740–870 tok/s。oQ8e 的平均 KLD 为 0.0036，比 BF16 原始权重（0.0054）更接近 FP32 参考；保留 MTP 头使代码生成提速 +13% 至 +35%。