跳到正文
arXiv · cs.CL· SAIL Model Team·· 19 天前AI 评分41

SAIL:通过科学感知循环实现科研智能体智能

SAIL: Scientific Agentic Intelligence via a Science-Aware Loop

来源与原文

arXiv · cs.CL

作者:SAIL Model Team

发布时间:(北京时间)

阅读原始来源 · arxiv.org ↗
完整链接与内容说明

https://arxiv.org/abs/2610.11451v1

本站目前仅有 AI 导读与摘要,未展示原文正文;技术细节、代码和完整结论请查看原始来源。

AI 导读

SAIL Model Team 发布开源科研智能体模型 SAIL,总参数 35B、激活 3B,面向文献调研、科学编程和多步科研工作流。其训练采用科学感知改进循环:由前沿模型构建的智能体分析任务失败并生成针对性训练任务,再经监督微调、专家训练、多教师 on-policy 蒸馏和智能体强化学习完成训练。SAIL 在科研任务上以远少于主流开源模型的参数量取得有竞争力的表现。

来源:arXiv · cs.CL · arxiv.org