Tyler-Irving 开源 agent-arena：手写多智能体系统对比本地与 Claude 模型阵容

Tyler-Irving 发布 agent-arena，一个手写的多智能体系统，用于在同一批任务上对比本地 Ollama 模型与通过 Anthropic API 调用的 Claude 模型组成的阵容。任务类型以插件形式接入，首个插件是代码赏金板：orchestrator 发布编程题，coder 写 solution.py，Docker 沙箱用 pytest 评分；支持 Solo 模式（最多 3 次尝试）和含 planner、coder、reviewer、orchestrator 四角色的 Team 模式，每题硬性限制 3 次尝试和 20 次模型调用。所有调用、尝试和结果写入 SQLite，可按阵容对比通过率、尝试次数、token、成本和耗时。