webAI 发布 TwIL-8B 推理模型：基于 Granite 4.2 8B 后训练，MATH-500 达 98.2

webAI 发布 TwIL-8B，这是一个基于 ibm-granite/granite-4.2-8b 后训练的 8.79B 推理模型，经全参数 SFT 与 GRPO/DAPO 强化学习，面向竞赛数学、代码和指令遵循。模型卡称其在对比中取得最高的 MATH-500（98.2）和 LiveCodeBench（81.6）成绩，IFBench 比 Qwen3.5-9B 高 9.9 分，但在 GPQA Diamond、MMLU-Pro 和 HLE 等知识型基准上落后。仓库提供 balanced 与 verbose 两个变体，含 4.98 GiB 的 Q4_K_M GGUF，采用 webAI 非商用许可。