Liquid AI 发布 LFM3 系列开放权重模型，含 1.7B 文本、2B 音视频与决策模型

Liquid AI 在 Hugging Face 开放 LFM3 系列模型权重，主打本地与边缘部署。LFM3-1.7B 基于新的 tri-hybrid 架构，为本地智能体和工具调用做后训练，256K token 上下文，4-bit 精度约 1 GB 内存，支持单 GPU 微调；同系列还包括支持视频输入和逐步推理的 LFM3-VL-2B、覆盖 18 种语言语音的 LFM3-Audio-2B、单一模型处理文本图像视频音频的 LFM3-Omni-2B（2.2B 参数），以及单次前向返回校准结果的 d1-2B 和 d1-Omni-2B 决策模型，H100 上单次决策约 5.7-5.8 ms；另有预训练于 22T token 的 LFM3-1.7B-Base。