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在 DiGress 上实现价值引导的分子生成（SVDD）
lequyan2003/value-guided-molecular-generation
来源与原文
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发布时间：（北京时间）
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https://github.com/lequyan2003/value-guided-molecular-generation
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AI 导读
该项目将 Soft Value-Based Decoding（SVDD）应用于预训练的离散图扩散模型 DiGress，在不重新训练生成器的情况下，用学习到的价值函数引导分子生成朝向合成可及性、QED 等奖励。每个反向步骤采样 M 个候选并由价值函数打分保留最优，贡献在于 M 的采样效率分析与分子奖励设计。目前五种采样器、MLP 价值函数、奖励与指标均已实现，但 DiGress 尚未训练（官方 QM9 checkpoint 已缺失，需自行训练），冒烟测试使用非生成模型的 ToyDenoiser，其数字仅证明流程可复现，不构成研究结果。
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