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LLM 驱动的 PDPL 合规评估仓库:Sh-B204/LLM-Driven_PDPL_Compliance_Evaluation
Sh-B204/LLM-Driven_PDPL_Compliance_Evaluation
来源与原文
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发布时间:(北京时间)
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https://github.com/Sh-B204/LLM-Driven_PDPL_Compliance_Evaluation
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AI 导读
Sh-B204 发布 LLM-Driven_PDPL_Compliance_Evaluation 仓库,用 ALLaM-7B、LLaMA-3.1-8B、Qwen-2.5-7B 和 Mistral-7B 按 15 条 rubric 标准评估隐私政策披露情况,预测结果为已披露(1)或缺失、不清晰、不充分(0)。实验比较 section_rag、full_rag、section_norag、full_norag 四种策略,每个策略重复 5 次,目标数据集为 21 个应用。仓库提供 Python 3.11/3.12 环境下的运行脚本、预检流程,输出包含数据集级与标准级指标及假阳性热力图。
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