arXiv · cs.CL· Qian Xie·· 8 天前AI 评分38
哪种模型配哪个角色？面向 LLM 智能体工作流的高性价比 Pareto 推荐方法 CC-Gittins
Which Model for Which Role? Cost-Efficient Pareto Recommendation for LLM Agentic Workflows
来源与原文
arXiv · cs.CL
作者：Qian Xie
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.26676v1
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AI 导读
arXiv 论文提出 Cost-Coupled Gittins（CC-Gittins），一种多目标扩展的 Pareto 推荐方法，利用评估与部署成本耦合为 LLM 智能体工作流中的角色寻找质量与成本兼顾的模型分配。在 2 到 5 个角色、最多 1,681 个候选分配的八个质量-成本矩阵上，CC-Gittins 以约 10% 的穷举评估成本恢复相当比例的真实 Pareto 前沿，到 30% 成本时基本恢复前沿且误报很少，还可将延迟作为第三个目标。初版已被 NeurIPS 2026 资源感知智能体 AI（RAAAI）研讨会接收。
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