arXiv · cs.CL· Shimaa Ibrahim·· 20 小时前AI 评分27
超越关键词：阿拉伯语焦虑相关话语的人工标注基准
Beyond the Keyword: A Human-Annotated Benchmark for Arabic Anxiety-Related Discourse
来源与原文
arXiv · cs.CL
作者：Shimaa Ibrahim
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2611.07949v1
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AI 导读
研究发布了一个包含 1,000 条阿拉伯语 Twitter/X 帖子的基准，这些帖子以关键词 qalaq（焦虑/担忧）检索并按六种话语功能标注。两名母语标注者独立标注的原始一致率为 51.1%（Cohen's κ = 0.378），复核全部 489 处分歧与 511 处一致后修改了 120 个一致标签（23.5%）。Fanar-C-2-27B 在该共识参考上达到 79.8% 准确率和 macro-F1 0.784（κ = 0.749），错误集中在定义不一致的残余类别（占错误 41.1%，precision 0.905、recall 0.447）。
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